Plataforma · Capa 03
Runtime multi-modelo, humano en el loop.
Bedrock AgentCore y LangGraph corren los agentes, el routing elige el modelo por tarea y una persona se queda en cada acción que marques.
07 componentes en esta capa
- En producción× 6
- Arquitectura de referencia× 1
Amazon Bedrock AgentCore
Runtime administrado, identidad y memoria en tu cuenta de AWS.
Orquestación con LangGraph
Cada paso, reintento y traspaso es un nodo que puedes probar.
Routing multi-modelo
Claude, GPT, Gemini, Nova, Llama y open-weights, según eval y costo.
Orquestación multi-agente
Un supervisor delega con traspasos tipados y un solo rastro.
Humano en el loop
Compuertas de aprobación en lo que marques. Contexto completo, un botón.
Stack de voz propio
Parakeet, Qwen3 32B y Kokoro, sin proveedor por minuto.
Voz on-prem
El mismo stack en tus GPUs, para llamadas que no pueden salir.
En producción: Un cliente real, o DaCodes mismo etiquetado como uso interno, con un KPI medido en el Proof Ledger.
Runtime
Qué pasa entre un mensaje y una acción.
Seis pasos, sea cual sea el canal. Cada uno es un nodo del grafo.
Recibir
El adaptador convierte cualquier canal en un solo evento.
Consultar
Tools por MCP leen tus sistemas con credenciales acotadas.
Razonar
El router elige el modelo, el grafo lo corre con tus reglas.
Revisar
Guardrails, PII masking y umbrales, antes de cualquier escritura.
Actuar o preguntar
Escribe por tools acotadas, o abre una aprobación con la evidencia.
Registrar
Cada paso llega al audit trail y al set de evals.
00:00
Formulario enviado desde /agents/collections-renewals
00:04
Enriquecido: 1,200 empleados · seguros · México
00:09
Clasificado: calificado, 91% de confianza
00:31
WhatsApp enviado · respuesta recibida 02:10
03:48
Reunión agendada con el dueño de la cuenta
Menos de cinco minutos
Primer contacto en 0:31 · reunión en 3:48 · ruteo round robin
Stack de voz propio
Voz a una fracción del precio del mercado.
La mayoría de los agentes de voz mueren por el costo por minuto. El nuestro corre en modelos abiertos dentro de tu nube.
Buenos días, habla el asistente de despacho de la Ruta 18. ¿Va en tiempo para la entrega de las 14:00?
Voy tarde, unos veinticinco minutos. Hay tráfico en la carretera.
Entendido. Muevo la ventana de entrega a las 14:25 y aviso al cliente. ¿Algo más que reportar?
No, todo bien.
ETA actualizada en el TMS
14:00 → 14:25 · cliente avisado por WhatsApp · despachador alertado
Stack de voz propio · aprox. $0.035 por llamada de 15 min, medición interna, ago 2026
- Parakeetvoz a texto
- Qwen3 32Brazonamiento
- Kokorotexto a voz
Por llamada de 15 minutos
- ElevenLabs
- $2.56 a $5.17
- Stack propio
- $0.035
Al año, mismo volumen, a escala de grupo
- Proveedor por minuto
- ~$5M
- Stack propio
- ~$60K
Fuente: medición interna de DaCodes, ago 2026. Comparación a precios de lista; volúmenes modelados para un grupo de 130,000 empleados en México.
Preguntas
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