Carreras
Dedícate a desplegar agentes.
Pods pequeños, sistemas de registro reales y un KPI que no sueltas hasta que se mueve.
Un pod, una mesa: el código, el mapa del proceso y la llamada con el equipo del cliente.
Cómo trabajamos
La producción del cliente, no nuestro backlog.
Remoto desde 2021
Trabaja desde cualquier lugar de México, LATAM o Estados Unidos.
Pods embebidos en el cliente
Estás en los standups del cliente y en su repo.
Evals antes que código
Ningún agente sale sin un set de evals que lo condicione.
Eres dueño del KPI
El KPI, la guardia y el costo de tus agentes.
Vacantes
Cuatro roles, un pod.
Forward Deployed Engineer
Remoto, México, LATAM o Estados Unidos · Tiempo completo
Eres dueño del resultado técnico de una cuenta, contra un KPI Contract.
- Python
- TypeScript
- AWS Bedrock AgentCore
- LangGraph
- MCP
- PostgreSQL / pgvector
- Terraform
Qué construyes
- Agentes en producción sobre Bedrock AgentCore y LangGraph, desplegados en la cuenta de AWS del cliente
- Integraciones a SAP, Salesforce, HubSpot, Odoo y las bases de datos del cliente, nativas o por MCP
- Suites de evals que condicionan cada release y siguen corriendo cada semana cuando el agente ya está en producción
- Flujos de aprobación y audit trails que el cliente opera desde la Agent Console
- El piloto que llega a producción en 8 a 12 semanas, y luego el siguiente agente en la misma cuenta
Proceso
- 01Postulación con una nota corta sobre un sistema que llevaste a producción y qué se rompió
- 02Conversación técnica con un líder de práctica, 60 minutos
- 03Caso práctico: diseña y defiende un agente para un proceso real, asíncrono, 3 a 4 horas de tu tiempo
- 04Oferta, con el rango confirmado por escrito
Compensación
El rango se comparte en la primera conversación.
Deployment Strategist
Remoto, México o Estados Unidos · Tiempo completo
Eliges el caso de uso, fijas el baseline y corres el KPI Contract.
- KPI Contract
- Discovery Express
- Agent Console
- SQL
- HubSpot
- Google Sheets
Qué construyes
- Selección del caso de uso y baselines de KPI durante el Discovery Express
- El KPI Contract: métrica, baseline, objetivo y el commitment gate que firma el cliente
- Business cases que el CFO puede rastrear hasta los datos del propio cliente
- Reportes semanales de calidad y revisiones trimestrales con el sponsor
- El plan de expansión del primer agente a los siguientes tres
Proceso
- 01Postulación con una página sobre un business case que llevaste de principio a fin
- 02Conversación con un líder de práctica, 60 minutos
- 03Caso práctico: convierte un transcript de discovery en un KPI Contract, asíncrono
- 04Oferta, con el rango confirmado por escrito
Compensación
El rango se comparte en la primera conversación.
AI Engineer
Remoto, México o LATAM · Tiempo completo
Construyes las tools, los servidores MCP, los prompts y los evals detrás de cada agente.
- Python
- LangGraph
- MCP
- OpenSearch / pgvector
- LangSmith / Braintrust
- Docker
- AWS
Qué construyes
- Servidores MCP y tools sobre las APIs y sistemas de registro del cliente
- Pipelines de RAG híbrido con reranking sobre OpenSearch y pgvector
- Configuraciones de prompts y routing entre Claude, GPT, Gemini, Nova y Llama
- Datasets de evals, pruebas adversarias y sesiones de red teaming
- Guardrails y PII masking que vienen con cada agente por defecto
Proceso
- 01Postulación con un link a algo que construiste y una nota sobre cómo lo probaste
- 02Conversación técnica con un líder de práctica, 60 minutos
- 03Caso práctico: construye una tool con su set de evals para un agente dado, asíncrono
- 04Oferta, con el rango confirmado por escrito
Compensación
El rango se comparte en la primera conversación.
Voice AI Engineer
Remoto, México o LATAM · Tiempo completo
Construyes agentes de voz y eres dueño de la latencia, las interrupciones y la transferencia.
- Python
- Parakeet
- Qwen3
- Kokoro
- Vapi / Retell
- Twilio / SIP
- WebRTC
Qué construyes
- Agentes de voz sobre el stack de DaCodes: Parakeet para speech to text, Qwen3 32B para razonamiento, Kokoro para voz
- Telefonía por SIP, Twilio y llamadas de WhatsApp, con grabación y consentimiento resueltos por país
- Presupuestos de latencia por turno, medidos en cada release, con barge-in y manejo de interrupciones
- Escalamiento a una persona por sentimiento o confianza baja, con el transcript adjunto
- Evals de llamada: precisión de transcripción, cumplimiento de la tarea y revisión de alucinaciones
Proceso
- 01Postulación con una grabación o un repo de un sistema de voz que construiste
- 02Conversación técnica con un líder de práctica, 60 minutos
- 03Caso práctico: un flujo de voz con su plan de latencia y evals, asíncrono
- 04Oferta, con el rango confirmado por escrito
Compensación
El rango se comparte en la primera conversación.
Tu primer mes
En una cuenta real en la semana dos.
- 01sandbox · invoice-extraction
- deploy library/invoice-extraction
- desplegado en sandbox
- eval run --suite edge-cases
- 3 de 40 casos fallan
Semana 1: la plataforma
Despliegas un agente de la Library en un sandbox y lo rompes.
- 02pod · piloto acme-mx
- Forward Deployed Engineerlíder
- Deployment Strategistdueño del KPI
- TúAI Engineer
standup 09:00 · operación del cliente
Semana 2: entras a un pod
Haces pareja con un Forward Deployed Engineer en una cuenta en piloto.
- 03release 1.4 · gate de evals
- Precisión96%
- Política99%
- PII masking100%
Gate aprobado→ a producciónSemana 3: tu primer release
Tu cambio pasa el gate de evals y entra a producción.
- 04revisión semanal · semana 4
KPI · resolución al primer contacto
Tú presentasSemana 4: la revisión
Presentas qué se movió en la revisión semanal del cliente.
Datos de demo
¿Buscas otra cosa?
El resto de los roles de DaCodes se publican en dacodes.com.
¿Vienes por la plataforma y no por la vacante?
Dos sesiones de discovery sin costo, y te llevas dos o tres quick wins construyas o no con nosotros.
Te contestamos en menos de un día hábil.