Essentials
01Un agente en producción, volumen estable.
Cobertura, 24 h
Horario hábil, centro de México
Revisión humana, una semana
Revisión semanal de salud
AI Pods embebidos
La única demo que cuenta es producción.
Un pod dueño del resultado, medido contra un KPI que firmamos primero.
- semanas a producción
- 8 a 12
- KPI firmado primero
- 1
- días para el exit plan
- 5
Estándar de entrega DaCodes, sep 2026
El modelo
Ni consultoría ni staffing.
Tres formas de comprar implementación de AI. Solo una termina en producción.
DaCodes
AI Pod embebido
- Entregable
- Un sistema en producción
- Consultoría: DecksStaffing: Horas
- Responsabilidad
- Del resultado de negocio
- Consultoría: Del reporteStaffing: De la tarea
- Dónde trabaja
- Dentro de tu operación: tu repo, tus datos
- Consultoría: En su oficinaStaffing: En tu backlog
- Cómo se mide
- El KPI de negocio que firmamos
- Consultoría: Entrega del proyectoStaffing: Utilización
- Al terminar
- El sistema se queda, tu equipo capacitado
- Consultoría: Te queda un PDFStaffing: El conocimiento se va
| Dimensión | Consultoría tradicional | Staff augmentation | DaCodesAI Pod embebido |
|---|---|---|---|
| Entregable | Decks | Horas | Un sistema en producción |
| Responsabilidad | Del reporte | De la tarea | Del resultado de negocio |
| Dónde trabaja | En su oficina | En tu backlog | Dentro de tu operación: tu repo, tus datos |
| Cómo se mide | Entrega del proyecto | Utilización | El KPI de negocio que firmamos |
| Al terminar | Te queda un PDF | El conocimiento se va | El sistema se queda, tu equipo capacitado |
Anatomía del pod
Tres personas dueñas del resultado.
Un pod por cuenta, dentro de tu operación.
El pod
- 01
Ingeniero de AI senior embebido
1 FTEConstruye, integra, es dueño del resultado.
- 02
Estratega de despliegue
0.5 FTEDefine el caso de uso y la métrica.
- 03
Ingeniero de agentes
1 FTETools, MCPs, prompts y evals.
Revisado a diario por el equipo compartido
Arquitecto de soluciones de AI
0.5 FTE
QA y seguridad
0.25 FTE
Customer Success
0.25 FTE
Dedicación típica por cuenta. Fuente: composición de pods DaCodes, sep 2026. La dedicación varía con el alcance.
Las cuatro fases
Cuatro fases, un número firmado.
Nada se construye antes de firmar el KPI.
01
Discovery Express
2 sesiones · Sin costo
Dos sesiones con quien opera el proceso.
02
Blueprint
1 a 2 semanas · Precio fijo
Workflow, datos, arquitectura, ROI y el KPI Contract.
03
Piloto
8 a 12 semanas · Fijo por alcance
Se construye en tus sistemas, con demo semanal.
04
Scale & Managed
Continuo · Retainer mensual
Handover y un retainer sobre evals, costo y drift.
Estándar de entrega DaCodes, sep 2026. Un agente de la Library requiere 2 a 4 semanas de ajuste en el piloto.
Commitment gate · decide el KPIRayado: el extremo superior de un rangoKPI Contract
Firmamos el número primero.
- 01
Un KPI, un baseline, un objetivo, firmados antes del kickoff.
- 02
Medido con tus datos, A/B contra el baseline.
- 03
En el commitment gate decide el número: si no se mueve, no hay escalamiento ni retainer.
KPI ContractBorrador
Cláusula de ejemplo
4.2 KPI comprometido
Baseline hoy
35%
Objetivo en el gate
60%
tickets Tier 1 resueltos sin humano
- 4.2.1Baseline y objetivo. 35% de tickets Tier 1 resueltos sin humano hoy. 60% al final del piloto, con CSAT igual o superior al baseline.
- 4.2.2Commitment gate. Si no se alcanza, el cliente termina el engagement sin costo de escalamiento ni retainer, y se queda con todo lo construido.
Ilustrativo. Tus números salen del Blueprint.
Cliente
DaCodes
Se firma antes del kickoff
Handover
Tu equipo se queda con todo.
Tu código, tu nube, tu IP, desde el primer sprint.
- 01
Repo y despliegue en tus cuentas
- 02
Prompts y evals versionados
- 03
Runbooks de rollback e incidentes
- 04
Taller de dos días
- 05
Exit plan ejecutado en cinco días
Preferimos que te quedes porque funciona.
Managed services
Alguien tiene que vigilar al agente.
Los modelos cambian, los datos se desvían y los costos suben. El retainer es obligatorio después del piloto.
Salud del agente · Soporte Tier 1
Datos de demoResuelto sin humano
12 sem63.6%
Costo por ejecución
12 sem$0.041
Esta semana
- Regresiones de evals214 de 214 en verde
- Actualización de modeloReevaluado antes del despliegue
- Drift de entradasIntención nueva: copias de factura
Alerta de drift enviada a #agents-ops · 09:14
Responsable: AI Engineer · se revisa en la diaria
Professional
02Varios agentes o un canal de cara al cliente.
Cobertura, 24 h
Horario extendido, ingeniero de guardia
Revisión humana, una semana
Revisión diaria, alertas de costo y drift
Enterprise
03Operaciones reguladas o agentes que actúan sobre dinero.
Cobertura, 24 h
24x7 por acuerdo
Revisión humana, una semana
Continuo, con alertas en tus canales
Todos los tiers corren regresiones de evals y una revisión trimestral. Sin precios a propósito: el tier se dimensiona en el Blueprint.
Un pod desde México
Seniority global, a una fracción del precio.
- ingenieros detrás de cada pod
- 250+
Fuente: DaCodes, sep 2026
Oficinas
- Mérida
- Ciudad de México
- Houston
- Scottsdale
Facturación en MXN o USD
Entidad mexicana y estadounidense. Tú eliges.
REPSE vigente
Para que el pod embebido cumpla con la ley laboral mexicana.
Datos en México si lo requieres
Tu nube, la región que decidas. ISO/IEC 27001:2022 desde diciembre de 2025.
Playbook
The Forward Deployed Playbook
PDF12 páginasv1 sale el 21 oct 2026
Cómo llevamos un proceso de discovery a un KPI firmado en producción.
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Preguntas frecuentes
Lo que pregunta todo director de operaciones.
¿Qué proceso automatizamos primero?
Dos sesiones de discovery sin costo, y te llevas dos o tres quick wins construyas o no con nosotros.
Te contestamos en menos de un día hábil.
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