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1,000 llamadas de screening por hora

720x

capacidad de screening

de 1,000 llamadas al mes a 1,000 por hora

Cliente
Empresa tecnológica de Silicon Valley, anonimizada
Agentes
Entrevistador de voz
Fuente
Volumen de llamadas del cliente antes y despuésVerificado por Proof Ledger, sep 2026
Una reclutadora en una entrevista por video en un escritorio de madera, vista sobre el hombro
Screening · Ingeniero backendDatos de demo
En llamada · 04:12
  • Gracias, Diego. Cuéntame de un servicio que llevaste a producción y qué fue lo primero que falló.

  • Una API de pagos. La lógica de reintentos falló bajo carga.

  • ¿Cómo lo detectaste y qué cambiaste?

  • Alertas de latencia. Agregamos llaves de idempotencia y un backoff.

Rúbricapregunta 4 de 6

  • Experiencia en producciónsólida
  • Diagnósticosólido
  • Comunicaciónclara

Escrito en el ATS

Transcript, puntaje y recomendación · un reclutador revisa la lista corta

VoiceATS
Líneas en paraleloLínea 07 · 02:31Línea 12 · 04:12Línea 19 · 00:48

Contexto

El punto de partida

Una empresa tecnológica de Silicon Valley filtra a cada candidato por teléfono antes de que un reclutador vea el perfil. Su equipo hacía cerca de 1,000 llamadas al mes.

Cada campaña de contratación rebasaba esa capacidad, así que crecía la fila y no la lista corta.

Screening · antes del agenteBaseline
Llamadas de screening al mes
1,000
Quién las hacía
Reclutadores al teléfono
Fuente: Volumen de llamadas del cliente antes del agente

Qué construimos

Construido dentro de los sistemas del cliente

01

Un agente entrevistador de voz que corre la entrevista estructurada y la califica contra la rúbrica del puesto.

02

Llamadas en paralelo sobre el stack de voz de DaCodes, para que un mes de entrevistas quepa en una hora.

03

Transcript, puntaje y recomendación escritos en el ATS. Un reclutador revisa cada lista corta.

Canal

  • Llamada telefónica
Entrevistador de voz

Corre sobre: DaCodes voice stackLangGraphBedrock AgentCore

Sistemas de registro

  • ATS
  • Reclutalia
Nube del cliente
Integraciones y canales de este caso. Tu nube, tu repo, tu IP.

Resultados

Qué cambió

720x

La capacidad de screening se multiplicó por 720: de 1,000 llamadas al mes a 1,000 por hora.

Verificado por Proof Ledger, sep 2026

  1. 01

    Los reclutadores pasaron de marcar a decidir: leen listas cortas con puntaje en lugar de hacer primeras llamadas.

  2. 02

    Costo y tiempo a lista corta entran al ledger cuando el cliente los apruebe.

Agentes relacionados

Los agentes detrás de este caso

32 agentes en la Library

Personas y talento

Entrevistador de voz

Entrevistas de voz estructuradas a escala, calificadas y escritas en tu ATS. Empaquetado como Reclutalia.

Verificado por Proof Ledger, sep 2026

Cada cifra tiene una fila

Texto exacto, fuente, fecha, responsable y permiso. Una fila que deja de ser cierta se baja de esta página.

Este cliente pidió no ser nombrado. La fila del ledger lo identifica internamente.

Cómo funciona el Proof Ledger
Proof Ledger · fila 0002

Publicada

Afirmación
1,000 llamadas de screening por hora
Fuente
Volumen de llamadas del cliente antes y después
Fecha
sep 2026
Responsable
Líder de práctica
Permiso del cliente
Anonimizado
Próxima revisión
oct 2026, AI Council

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