AI Agents

Finanzas y back office

Agente de datos maestros

Encuentra al cliente duplicado, el RFC equivocado y el campo faltante antes de que lleguen a un reporte.

Arquitectura de referenciaRevisada 3 de septiembre de 2026
Apps internas · Datos maestros
Datos de demo
  1. ERP

    Proveedor nuevo creado: DISTRIBUIDORA DEL BAJIO SA DE CV.

  2. Agente

    Mismo RFC que un proveedor creado en 2019 con otra escritura, y los dos tienen órdenes de compra abiertas. No propongo fusión mientras haya operaciones abiertas.

  3. Duplicado marcado con confianza 0.96 · evidencia adjunta · sin fusión, sin borrado, nada sobrescrito
  4. Pasa a una persona

    El dueño del dato cierra las órdenes abiertas y aprueba la fusión. Toda fusión queda reversible con su valor anterior guardado.

Apps internasSAPHub de datos maestrosSalesforce
KPI que mueve
Duplicados 80 a 95% abajoObjetivo típico
Canales
Apps internasSlack / Teams
Integra
  • SAP
  • Hub de datos maestros
  • Salesforce
  • Snowflake
  • Tu ERP
Una responsable de datos compara dos registros de clientes impresos con un marcador
Finanzas y back office

Qué hace

El duplicado, el RFC equivocado y el campo faltante, detectados antes de un reporte.

Dónde vive

Tu nube, tu repo, tu IP.

1. Recibe 2. Consulta 3. Decide 4. Actúa 5. Escala

Sistemas que integra

  • SAP
  • Hub de datos maestros
  • Salesforce
  • Snowflake
  • Tu ERP

Agente de datos maestros

03Decide

Canales

  • Apps internas
  • Slack / Teams

Una persona de tu equipo

01

Recibe

Vigila registros nuevos y modificados en cada sistema que crea un cliente, proveedor o producto.

02

Consulta

Compara contra el registro maestro, los datos de registros públicos y tu estándar de nomenclatura.

03

Decide

Determina si dos registros son la misma entidad y dice con qué confianza y por qué.

04

Actúa

Completa los campos faltantes que puede probar y propone la fusión para que el dueño del dato apruebe.

05

Escala

Manda a una persona cada empate de baja confianza y toda entidad con operaciones abiertas.

KPI que mueve

Objetivos típicos, sin resultado todavía.

El primer KPI medido en un piloto con cliente es lo que promueve la etiqueta.

Proof Ledger
Objetivos típicos

Objetivo típico

80 a 95% menos

Registros duplicados

Objetivo típico de una arquitectura de referencia, no un resultado. DaCodes, sep 2026

ObjetivoSin resultado todavía

Objetivo típico

95% o más

Registros completos en los campos obligatorios

Objetivo típico de una arquitectura de referencia, no un resultado. DaCodes, sep 2026

ObjetivoSin resultado todavía

Objetivo típico

La mitad o menos

Horas de limpieza manual al mes

Objetivo típico de una arquitectura de referencia, no un resultado. DaCodes, sep 2026

Sin resultado todavía

Antes

Línea base

Objetivo

La mitad o menos

Revisada 3 de septiembre de 2026

Cómo se gobierna

Cada acción tiene un responsable, un eval y un límite.

Se define en el Blueprint, lo aplica la capa Govern de la plataforma.

Govern · Cola de aprobación
Datos de demo

Esperando a una persona

Fusionar 2 registros de proveedor con el mismo RFC · decide el dueño del dato

Primero se cierran las órdenes abiertas

Eval semanal

Aprobado

Tasa de fusiones falsas

0%

Precisión contra un set cruzado a mano dentro del objetivo

Límite, aplicado

Cada cambio guarda su valor anterior

Aprobaciones humanas

  • Cada fusión, por el dueño del dato
  • Cambios en campos fiscales o bancarios, por finanzas

Evals típicos

  • Precisión y cobertura contra un conjunto empatado a mano
  • Tasa de fusión incorrecta, que debe quedarse en cero

Límites

  • Nunca fusiona por su cuenta ni borra
  • Sin cambios a registros con operaciones abiertas

Tiempo a producción

8 a 12 semanas

de piloto a producción bajo un KPI Contract, después de un Blueprint de 1 a 2 semanas

Como arquitectura de referencia, planea con el extremo alto del rango del piloto: la integración con tus sistemas toma la mayor parte del tiempo, y el primer KPI medido es lo que promueve la etiqueta.

Estándar de entrega DaCodes, sep 2026. La integración es lo que más tarda, no el modelo.

Cómo desplegamos
Las cuatro fases
Commitment gate
  1. 01Discovery Express

    2 sesiones, sin costo

  2. 02Blueprint

    1 a 2 semanas

  3. 03Piloto

    8 a 12 semanas

  4. 04Scale & Managed

    Continuo

  • Piloto, primeras 8 semanas
  • Hasta la semana 12 del piloto
  • Este agente: planea con el extremo alto
  • Commitment gate: el KPI decide Scale

Prueba y demo

Lo que respalda la etiqueta.

Nota del Proof Ledger

Arquitectura de referencia

Sin resultado todavía

Ningún piloto con cliente ha cerrado con un KPI medido. El primero promueve la etiqueta.

Revisada 3 de septiembre de 2026

Dónde está este agente en la política de madurez

  1. Arquitectura de referenciaHoy
  2. Piloto
  3. En producción

El Discovery Express muestra este agente con tus datos, en vivo. Dos sesiones, sin costo.

Ver este agente con tus datos

Agentes relacionados

Misma función o industria.

Todos los agentes

Preguntas frecuentes

Respuestas directas.

No. Propone, con la evidencia y la confianza. El dueño del dato aprueba, y toda fusión queda reversible con su valor anterior guardado.

No. Puede trabajar directo contra tu ERP y tu CRM. Si sí tienes un hub, escribe ahí y no toca los sistemas origen.

Ningún piloto con cliente ha cerrado con un KPI medido. Las cifras de aquí son objetivos típicos, y el primer piloto medido promueve la etiqueta.

¿Qué proceso automatizamos primero?

Dos sesiones de discovery sin costo, y te llevas dos o tres quick wins construyas o no con nosotros.

Te contestamos en menos de un día hábil.

Cargando el formulario