AI Agents

Atención a clientes

Agente de citas

Agenda, confirma y reprograma citas por voz y WhatsApp, y llena los huecos que deja una cancelación.

En producciónRevisada 3 de septiembre de 2026
Voz · Citas
Datos de demo
  1. Paciente

    Necesito mover mi cita del jueves, me salió algo en el trabajo.

  2. Agente

    Tengo martes a las 9:40 o viernes a las 4:15, las dos con el mismo doctor. El ayuno sigue siendo necesario, ocho horas antes.

  3. Sistema de agenda · cita movida al viernes 4:15 pm · espacio del jueves liberado a la lista de espera
  4. Pasa a una persona

    La paciente luego preguntó si debía suspender un medicamento: transferida a la línea de enfermería. El agente no da respuesta clínica.

VozSistema de agendaTu expediente clínicoGoogle Calendar / Outlook
KPI que mueve
Inasistencias 18% a 34% abajoMedido
Canales
VozWhatsAppWeb
Integra
  • Sistema de agenda
  • Tu expediente clínico
  • Google Calendar / Outlook
  • Telefonía
Una recepcionista de clínica con diadema frente a la agenda, con un paciente esperando
Atención a clientes

Qué hace

Cada cita confirmada. Cada cancelación, vuelta a llenar.

Dónde vive

Tu nube, tu repo, tu IP.

1. Recibe 2. Consulta 3. Decide 4. Actúa 5. Escala 6. Aprende

Canales

  • Voz
  • WhatsApp
  • Web

Agente de citas

03Decide

Sistemas que integra

  • Sistema de agenda
  • Tu expediente clínico
  • Google Calendar / Outlook
  • Telefonía

Una persona de tu equipo

01

Recibe

Contesta la llamada o el mensaje, identifica a la persona y entiende qué necesita agendar.

02

Consulta

Lee la disponibilidad real, las reglas de ese servicio y la preparación que exige la cita.

03

Decide

Ofrece dos o tres horarios que cumplen las reglas en vez de leer la agenda completa.

04

Actúa

Agenda, manda la confirmación con instrucciones y recuerda en los intervalos que definas.

05

Escala

Pasa preguntas clínicas, casos urgentes y todo lo que quede fuera del protocolo a tu equipo.

06

Aprende

Registra qué momento de recordatorio sí baja las inasistencias por servicio y ajusta el calendario.

KPI que mueve

Medido, con la fuente.

Cada cifra tiene una fila en el Proof Ledger: fuente, fecha, responsable y permiso del cliente.

Proof Ledger
Medido

Medido

18% a 34% menos

Tasa de inasistencia

Rango observado en despliegues de este agente, sep 2026

Medido

40% a 60%

Huecos por cancelación recuperados

Rango observado en despliegues de este agente, sep 2026

Medido

60% a 80%

Llamadas de agenda atendidas sin persona

Rango observado en despliegues de este agente, sep 2026

Revisada 3 de septiembre de 2026

Cómo se gobierna

Cada acción tiene un responsable, un eval y un límite.

Se define en el Blueprint, lo aplica la capa Govern de la plataforma.

Govern · Cola de aprobación
Datos de demo

Esperando a una persona

Espacio urgente del mismo día · 16:30 · cardiología

El responsable del servicio aprueba el cambio

Eval semanal

Aprobado

Precisión de agenda contra el calendario

98.9%

Últimas 8 corridas
95.8% → 98.9%

Comprensión en voz dentro del objetivo semanal

Límite, aplicado

Llamada 8812 pasada a recepción tras 2 intentos

Aprobaciones humanas

  • Reglas de agenda y política de sobrecupo a cargo de operaciones
  • Cualquier cambio a un espacio del mismo día o urgente

Evals típicos

  • Exactitud de la cita contra el calendario de registro
  • Comprensión y contención en voz cada semana

Límites

  • Sin consejo clínico, triage ni diagnóstico
  • Sin acceso al expediente más allá de los campos que la cita necesita

Tiempo a producción

8 a 12 semanas

de piloto a producción bajo un KPI Contract, después de un Blueprint de 1 a 2 semanas

El agente ya corre en producción en otros despliegues, así que las 2 a 4 semanas de ajuste dentro del piloto van a tus políticas, tus datos y tus sistemas, no al modelo.

Estándar de entrega DaCodes, sep 2026. La integración es lo que más tarda, no el modelo.

Cómo desplegamos
Las cuatro fases
Commitment gate
  1. 01Discovery Express

    2 sesiones, sin costo

  2. 02Blueprint

    1 a 2 semanas

  3. 03Piloto

    8 a 12 semanas

  4. 04Scale & Managed

    Continuo

  • Piloto, primeras 8 semanas
  • Hasta la semana 12 del piloto
  • Este agente: 2 a 4 semanas de ajuste, dentro del piloto
  • Commitment gate: el KPI decide Scale

Prueba y demo

Lo que respalda la etiqueta.

Nota del Proof Ledger

En producción

Medido en un despliegue real y registrado en el Proof Ledger con fuente, fecha y responsable.

Revisada 3 de septiembre de 2026

Dónde está este agente en la política de madurez

  1. Arquitectura de referencia
  2. Piloto
  3. En producciónHoy

El Discovery Express muestra este agente con tus datos, en vivo. Dos sesiones, sin costo.

Ver este agente con tus datos

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Atención a clientes

Agente de soporte

KPI que mueveMedido

$6.40 a $0.85 por ticket

La dueña de una boutique lee una carta de contracargo junto a la terminal
Arquitectura de referencia

Atención a clientes

Agente de disputas

KPI que mueveObjetivo típico

70 a 85% de expedientes presentados a tiempo

Preguntas frecuentes

Respuestas directas.

No. Agenda, confirma, reprograma y explica la preparación. Cualquier pregunta clínica va a tu equipo, y ese límite se aplica en la capa Govern, no solo en el prompt.

Libera el espacio y lo ofrece a la lista de espera en orden de prioridad, en el canal que cada persona prefiere. Entre 40% y 60% de los espacios liberados se vuelven a llenar en los despliegues.

Corre en tu nube, lee solo los campos que la cita necesita y enmascara identificadores antes de cualquier llamada al modelo. Retención y residencia siguen tu política y la LFPDPPP.

¿Qué proceso automatizamos primero?

Dos sesiones de discovery sin costo, y te llevas dos o tres quick wins construyas o no con nosotros.

Te contestamos en menos de un día hábil.

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