Objetivo, en medición
50% a 70% menos
Turnos sin cubrir
Objetivo del piloto fijado en el Blueprint y medido contra tu baseline durante el piloto. DaCodes, sep 2026
Operaciones
Arma el plan de turnos contra demanda, habilidades y ley, y cubre la ausencia antes de que empiece el turno.
Persona del equipo
No puedo con el turno del sábado en la mañana, mi hija está enferma.
Agente
Entendido, quedas fuera del sábado en la mañana. Lo estoy ofreciendo a las cuatro personas certificadas y descansadas, en orden de equidad.
Pasa a una persona
El domingo no se puede cubrir sin horas extra: al jefe le llegan las dos opciones con su costo y él decide.

Qué hace
Dónde vive
Tu nube, tu repo, tu IP.
Sistemas que integra
Agente de planeación de turnos
03Decide
Canales
Una persona de tu equipo
Toma el pronóstico de demanda, la plantilla y las solicitudes de la semana que viene.
Lee habilidades, certificaciones, disponibilidad, reglas de descanso y las horas que cada persona ya lleva.
Arma un plan que cumple la cobertura sin romper una regla de descanso ni empujar a nadie a horas extra.
Publica el plan para que el jefe apruebe y ofrece los turnos abiertos por WhatsApp en orden justo.
Avisa al jefe cuando la cobertura es imposible sin horas extra o una excepción, con las opciones ordenadas.
KPI que mueve
Estos son los números que firmamos en el KPI Contract, no resultados, hasta que el piloto cierre.
KPI y fuente
En su escala
Objetivo, en medición
50% a 70% menos
Turnos sin cubrir
Objetivo del piloto fijado en el Blueprint y medido contra tu baseline durante el piloto. DaCodes, sep 2026
Objetivo, en medición
10% a 20% menos
Horas extra
Objetivo del piloto fijado en el Blueprint y medido contra tu baseline durante el piloto. DaCodes, sep 2026
Objetivo, en medición
Menos de 30 minutos
Tiempo para cubrir una ausencia
Objetivo del piloto fijado en el Blueprint y medido contra tu baseline durante el piloto. DaCodes, sep 2026
Cómo se gobierna
Se define en el Blueprint, lo aplica la capa Govern de la plataforma.
Esperando a una persona
Plan de la semana 38, sitio Monterrey · lo publica el gerente
Eval semanal
AprobadoCumplimiento legal del plan generado
100%
Distribución equitativa de turnos dentro del objetivo
Límite, aplicado
Doble turno de una persona retirado del borrador
Tiempo a producción
8 a 12 semanas
de piloto a producción bajo un KPI Contract, después de un Blueprint de 1 a 2 semanas
Como agente de la Library necesita 2 a 4 semanas de ajuste dentro del piloto, casi todas en tus políticas y tus sistemas, no en el modelo.
Estándar de entrega DaCodes, sep 2026. La integración es lo que más tarda, no el modelo.
Cómo desplegamos01Discovery Express
2 sesiones, sin costo
02Blueprint
1 a 2 semanas
03Piloto
8 a 12 semanas
04Scale & Managed
Continuo
Prueba y demo
Corriendo hoy. Las cifras de arriba son objetivos firmados en el KPI Contract hasta que el piloto cierre.
Revisada 3 de septiembre de 2026
Dónde está este agente en la política de madurez
El Discovery Express muestra este agente con tus datos, en vivo. Dos sesiones, sin costo.
Ver este agente con tus datosAgentes relacionados


Operaciones
KPI que mueveObjetivo típico
Paro no planeado 15 a 25% menor

Preguntas frecuentes
Dos sesiones de discovery sin costo, y te llevas dos o tres quick wins construyas o no con nosotros.
Te contestamos en menos de un día hábil.