Una llamada de 15 minutos en una API comercial de voz con AI cuesta entre $2.56 y $5.17 en 2026. La misma llamada en el stack de voz de DaCodes cuesta cerca de $0.035, medido internamente en agosto de 2026. A volumen de centro de contacto, esa diferencia decide si un agente de voz tiene business case o no.
A dónde se va el dinero en una llamada
Un agente de voz son tres modelos y mucha tubería: voz a texto, un modelo de lenguaje que decide qué decir y qué herramienta llamar, y texto a voz. Súmale telefonía, detección de turno, manejo de interrupciones y la integración con tu sistema de registro. Las plataformas comerciales de voz empaquetan los tres modelos y cobran por minuto. Es cómodo y, a escala, la línea más cara del proyecto.
Buenos días, habla el asistente de despacho de la Ruta 18. ¿Va en tiempo para la entrega de las 14:00?
Voy tarde, unos veinticinco minutos. Hay tráfico en la carretera.
Entendido. Muevo la ventana de entrega a las 14:25 y aviso al cliente. ¿Algo más que reportar?
No, todo bien.
ETA actualizada en el TMS
14:00 → 14:25 · cliente avisado por WhatsApp · despachador alertado
Stack de voz propio · aprox. $0.035 por llamada de 15 min, medición interna, ago 2026
El precio de mercado
- APIs comerciales de voz: $2.56 a $5.17 por llamada de 15 minutos, según plan, voz y modelo (medición DaCodes, ago 2026).
- A esos precios, un centro de contacto que atiende 100,000 llamadas al mes gasta entre $256,000 y $517,000 al mes solo en la capa de voz, antes de agentes, integración o personas.
Esos números explican por qué muchos pilotos de voz se quedan en piloto. El agente funciona. La factura no.
- Stack de voz de DaCodes
- $0.035
- APIs comerciales de voz
- $2.56 a $5.17
Medición DaCodes, ago 2026
- Stack de voz de DaCodes
- cerca de $60K
- API comercial de voz
- cerca de $5M
Modelo de costos DaCodes, ago 2026
Nuestro stack y su precio
Construimos la capa de voz con componentes open-weights alojados en la nube del cliente: Parakeet para reconocimiento de voz, Qwen3 32B como modelo conversacional, Kokoro para síntesis de voz. La orquestación corre en el mismo runtime que nuestros otros agentes, con MCP como interfaz de herramientas hacia el CRM, el TMS o el core. El costo medido es de cerca de $0.035 por llamada de 15 minutos, con los tres modelos incluidos (medición interna DaCodes, ago 2026).
- Parakeet
- Qwen3 32B
- Kokoro
- MCP
En un modelo que corrimos para un grupo grande en México, el mismo volumen de llamadas salió en cerca de $60,000 al año sobre nuestro stack contra cerca de $5 millones al año en una API comercial de voz (DaCodes, ago 2026). No es una diferencia de redondeo. Es la diferencia entre un agente de voz en cada sucursal y un agente de voz en una lámina.
Qué sacrificas, con honestidad
- Calidad de voz: la síntesis comercial todavía suena un poco más natural en inglés. En español para México la brecha es tan pequeña que en llamadas de estatus a operadores y entrevistas de filtro nadie ha preguntado.
- Latencia: el self-hosting necesita capacidad de GPU bien dimensionada. Si queda corta, las pausas se alargan. La dimensionamos en el Blueprint y la probamos con volumen real de llamadas antes del gate.
- Operación: alguien tiene que correr los modelos, parcharlos y vigilarlos. Eso es parte del retainer, no una sorpresa en el mes cuatro.
- Opcionalidad de modelo: como el runtime es multi-modelo, un cliente puede enrutar el paso conversacional a Claude, GPT, Gemini o Nova cuando el razonamiento lo exige y conservar el camino barato para el resto. La cifra de $0.035 es el camino completamente open-weights.
- Amazon Nova
Dónde se pagan solos primero los agentes de voz
- Llamadas de estatus a flotas: un agente de voz llama a los operadores dos veces al día, registra retrasos en el TMS y escala excepciones. Objetivo típico: retrasos detectados en minutos en lugar de al final del turno.
- Entrevistas de filtro: cerca de 1,000 llamadas por hora en nuestro caso de AI Interviewer, cada una transcrita y calificada en el ATS (Proof Ledger, sep 2026).
- Recordatorios de cobranza con promesas de pago escritas en el core.
- Confirmación y reprogramación de citas conectadas al PMS o al expediente clínico.
Cómo se comporta el precio a escala
El precio por minuto es lineal: diez veces las llamadas, diez veces la factura. Un stack self-hosted es una función escalonada: diez veces las llamadas, un nodo de GPU más, y el costo por llamada baja. Esa es la propiedad que permite que un agente de voz pase de un piloto en una sucursal a toda la red sin una nueva conversación de presupuesto. También es la razón por la que insistimos en correr el stack en la nube del cliente: la capacidad, la factura y los logs son tuyos.
Cómo comparar cotizaciones
Pide el costo por llamada de 15 minutos con los tres modelos incluidos, a tu volumen, en tu nube. Pregunta qué parte es precio por minuto que no puedes negociar. Pregunta qué pasa con el precio a 10x. Si la respuesta a la última pregunta es una factura más grande, el piloto no va a escalar. Si es una GPU más grande, sí.
El agente funciona. La factura no. Por eso los pilotos de voz se quedan en piloto.
Eric Segovia
Líder de plataforma



