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DaCodes celebró ayer una nueva edición de su serie DaPrompted Series, bajo el título “MCP Special”. El encuentro virtual puso en el centro de la conversación al Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que está marcando un antes y un después en la manera en que las empresas integran la inteligencia artificial en sus operaciones.
La sesión reunió a especialistas y entusiastas de la tecnología para explorar cómo este protocolo no solo reduce tiempos de desarrollo de meses a días, sino que también facilita la escalabilidad y la eficiencia operativa. Uno de los momentos más esperados fue la demostración práctica: un agente de IA procesó la transcripción de una reunión y creó automáticamente más de 20 tareas en Jira. Una muestra clara de cómo la automatización inteligente está dejando de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad tangible.
El valor de un estándar abierto
Durante la charla, los ponentes explicaron en términos accesibles qué es MCP y por qué resulta tan relevante en un contexto en el que, solo en 2023, se invirtieron más de 25 mil millones de dólares en IA generativa. Según estimaciones, para 2026 el 80% de las empresas incorporará esta tecnología mediante APIs.
“MCP elimina las integraciones punto a punto y las reemplaza con un estándar común, reduciendo la complejidad técnica y el mantenimiento a largo plazo”, señaló uno de los especialistas. En otras palabras, MCP actúa como un hub universal capaz de conectar modelos como Claude, GPT o LLaMA con herramientas de productividad, CRMs, bases de datos o plataformas de nube.
Entre los beneficios más destacados sobresalen:
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Integraciones en días, no en meses.
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Menor dependencia de equipos altamente especializados en IA.
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Flujos de trabajo desacoplados y escalables.
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Reducción de costos de desarrollo e implementación.
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La demostración que cautivó a la audiencia
El momento estrella de la jornada fue la demostración técnica liderada por el equipo de DaCodes. El flujo mostró cómo un agente de IA, apoyado en MCP, puede:
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Acceder a una transcripción almacenada en AWS.
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Generar un resumen ejecutivo con los pendientes clave.
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Conectarse a Jira y listar tareas a crear.
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Crear automáticamente las tareas y subtareas en segundos.
En total, se levantaron 26 tareas completas en Jira, con etiquetas y estados asignados correctamente. “Lo que antes llevaba horas de trabajo manual, ahora se resuelve en cuestión de segundos y sin escribir una sola línea de código específico”, destacó Javier, uno de los ingenieros que guió la demostración.
Preguntas clave y respuestas directas
La sesión de preguntas y respuestas reflejó el interés y también las dudas del público.
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Madurez del protocolo. “El nivel de confianza está entre mediano y alto. Como toda herramienta de IA generativa no es perfecta, pero el ahorro de tiempo es significativo”, comentó Eric.
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Escalabilidad. Sobre entornos de alta concurrencia, explicó: “Depende tanto de la potencia del servidor como de los límites de cada herramienta. Jira, por ejemplo, maneja unas 1000 llamadas por hora”.
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Opciones de inicio. Ante la consulta de herramientas gratuitas, se recomendó montar un servidor MCP local y experimentar con modelos open-source como LLaMA.
Mirando hacia adelante
Para cerrar, Carlos Vela, de DaCodes, adelantó que la serie DaPrompted seguirá ofreciendo dos tipos de encuentros: demostraciones abiertas, como la de MCP, y talleres técnicos internos. “Queremos mostrar lo que ya se puede construir con estas tecnologías, al mismo tiempo que preparamos a nuestro equipo para llevar estas soluciones a proyectos reales”, aseguró.
Con un ecosistema en plena expansión y casos de éxito tempranos en empresas como Block y Apollo, el MCP se perfila como un estándar que marcará la próxima ola de adopción de IA en las organizaciones.
Quienes deseen profundizar en el tema y acceder a materiales adicionales pueden visitar www.dacodes.com/dapromptedwebinarreview , donde también encontrarán la agenda de futuros encuentros.
