Los usuarios de Microsoft Teams podrán acceder a una nueva función de Microsoft 365 Copilot impulsada por IA durante las llamadas y dentro de los mensajes de chat. Microsoft está anunciando una expansión de Copilot en la interfaz de llamadas de Teams y en los chats regulares, más allá de la experiencia de reuniones que presentó a principios de este año. Todo esto forma parte de Microsoft 365 Copilot, que Microsoft ha establecido hoy a un precio elevado.
Copilot para las llamadas en Teams agregará una experiencia generativa de IA para resúmenes en tiempo real o la capacidad de generar fechas, nombres y puntos clave durante las llamadas. Puedo imaginar que esto será súper útil para los vendedores que tienen que lidiar con múltiples clientes y hacer un seguimiento de fechas y números clave que se discuten en este tipo de llamadas.
Microsoft utiliza un ejemplo similar de un vendedor que llama a un cliente y cómo Copilot podría ayudar. “Mientras el cliente habla, Copilot resume la llamada y captura las preguntas relevantes sobre las características del producto, los beneficios y los precios”, explica el equipo de Microsoft Teams en una publicación de blog. “Copilot también puede capturar los comentarios del cliente y sugerir los próximos pasos. Puedes utilizar esta información al redactar un correo electrónico de seguimiento con contenido e información de apoyo para abordar las preguntas planteadas durante la llamada”.
Copilot también llegará a los chats de Teams, lo que permitirá a los usuarios extraer los puntos clave de las conversaciones en los hilos de chat. Esto parece ser especialmente útil para los equipos que trabajan en diferentes zonas horarias, para poder ponerse al día rápidamente con una conversación que se haya perdido durante la noche. Esto facilitará ponerse al día con cualquier conversación que se haya perdido en lugar de tener que desplazarse hacia atrás. Copilot también puede extraer información importante de una conversación para ayudar a crear listas o tablas.
💡 Insight para emprendedores: La incorporación de tecnologías impulsadas por IA, como Copilot de Microsoft, en herramientas de comunicación y colaboración como Teams, ofrece nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la productividad en los negocios. Los emprendedores pueden aprovechar estas herramientas para optimizar sus comunicaciones, automatizar tareas y obtener información valiosa de las interacciones con los clientes. Al estar al tanto de las últimas innovaciones tecnológicas y aprovechar las soluciones basadas en IA, los emprendedores pueden mantenerse competitivos y adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio.
Fuente: The Verge
Meta lanza Llama 2, un conjunto de modelos generadores de texto más “útiles”
El panorama de la inteligencia artificial generativa crece cada día más.
Hoy, Meta anunció una nueva familia de modelos de IA, Llama 2, diseñados para impulsar aplicaciones como ChatGPT de OpenAI, Bing Chat y otros chatbots modernos. Entrenado con una combinación de datos disponibles públicamente, Meta afirma que el rendimiento de Llama 2 mejora significativamente en comparación con la generación anterior de modelos Llama.
Llama 2 es la continuación de Llama, una colección de modelos capaces de generar texto y código en respuesta a indicaciones, de manera similar a otros sistemas tipo chatbot. Sin embargo, Llama solo estaba disponible previa solicitud; Meta decidió limitar el acceso a los modelos por temor a un mal uso (a pesar de esta medida de precaución, Llama más tarde se filtró en línea y se difundió en diversas comunidades de IA).
En contraste, Llama 2, que es gratuito para uso académico e comercial, estará disponible para ajuste fino en AWS, Azure y la plataforma de alojamiento de modelos de IA de Hugging Face en forma pre-entrenada. Y será más fácil de ejecutar, según afirma Meta, ya que está optimizado para Windows gracias a una asociación ampliada con Microsoft, así como para teléfonos inteligentes y PCs equipados con el sistema en chip Snapdragon de Qualcomm (Qualcomm dice que está trabajando para llevar Llama 2 a dispositivos Snapdragon en 2024).
Entonces, ¿en qué se diferencia Llama 2 de Llama? En varios aspectos, todos los cuales Meta destaca en un extenso informe técnico.
Llama 2 tiene dos variantes: Llama 2 y Llama 2-Chat, siendo esta última ajustada para conversaciones bidireccionales. Tanto Llama 2 como Llama 2-Chat se subdividen en versiones de distintas complejidades: 7 mil millones de parámetros, 13 mil millones de parámetros y 70 mil millones de parámetros. (“Parámetros” son las partes de un modelo aprendidas a partir de los datos de entrenamiento y esencialmente definen la habilidad del modelo en resolver un problema, en este caso, generar texto).
Llama 2 fue entrenado con dos millones de tokens, donde “tokens” representan texto en bruto, por ejemplo, “fan”, “tas” y “tic” para la palabra “fantástico”. Eso es casi el doble de tokens que Llama fue entrenado (1,4 billones), y, en general, cuantos más tokens, mejor es el rendimiento de la IA generativa. Se informa que el modelo de lenguaje grande actual insignia de Google (LLM), PaLM 2, fue entrenado con 3,6 millones de tokens, y se especula que GPT-4 fue entrenado con billones de tokens.
Meta no revela las fuentes específicas de los datos de entrenamiento en el informe técnico, salvo que provienen de la web, en su mayoría en inglés, no de los propios productos o servicios de la empresa y enfatiza que se trata de textos de naturaleza “factual”.
Aunque puedo suponer que la reticencia a revelar los detalles del entrenamiento se debe no solo a razones competitivas, sino también a las controversias legales que rodean a la IA generativa. Justo hoy, miles de autores firmaron una carta instando a las empresas de tecnología a dejar de usar sus escritos para el entrenamiento de modelos de IA sin permiso ni compensación.
Pero divago. Meta afirma que, en diversas pruebas, los modelos Llama 2 tienen un rendimiento ligeramente inferior a los rivales cerrados más destacados, GPT-4 y PaLM 2, siendo Llama 2 notablemente inferior a GPT-4 en programación informática. Sin embargo, según afirma Meta, los evaluadores humanos consideran que Llama 2 es aproximadamente tan “útil” como ChatGPT; Llama 2 respondió en consonancia en un conjunto de aproximadamente 4,000 indicaciones diseñadas para evaluar la “utilidad” y “seguridad”.
Sin embargo, hay que tomar los resultados con precaución. Meta reconoce que sus pruebas no pueden capturar todos los escenarios del mundo real y que sus puntos de referencia pueden carecer de diversidad, es decir, no cubren áreas como la programación y el razonamiento humano de manera suficiente.
Meta también admite que Llama 2, como todos los modelos de IA generativa, tiene sesgos en ciertos aspectos. Por ejemplo, tiende a generar pronombres masculinos “he” con mayor frecuencia que pronombres femeninos “she”, debido a desequilibrios en los datos de entrenamiento. Debido a textos tóxicos en los datos de entrenamiento, no supera a otros modelos en pruebas de toxicidad. Y Llama 2 muestra una inclinación hacia lo occidental, una vez más debido a los desequilibrios en los datos, que incluyen una abundancia de las palabras “cristiano”, “católico” y “judío”.
💡Insight para emprendedores: El lanzamiento de Llama 2 de Meta destaca cómo la inteligencia artificial generativa continúa avanzando y siendo aplicada en diversas aplicaciones. Esto abre nuevas oportunidades para que los emprendedores aprovechen estas tecnologías para desarrollar productos y servicios innovadores. Sin embargo, es importante tener en cuenta los desafíos asociados con la IA generativa, como los sesgos y la privacidad de los datos. Los emprendedores deben ser conscientes de estas consideraciones éticas y legales al utilizar modelos de IA generativa en sus productos, y asegurarse de abordarlos de manera responsable. Al mantenerse informados sobre los avances en la IA generativa y comprender cómo pueden aplicarse en sus proyectos, los emprendedores pueden aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes y diferenciarse en el mercado.
Fuente: Tech Crunch
