Meta ha publicado un análisis detallado de los algoritmos de las redes sociales de la empresa en un intento de desmitificar cómo se recomienda el contenido para los usuarios de Instagram y Facebook. En una publicación de blog publicada el jueves, el Presidente de Asuntos Globales de Meta, Nick Clegg, dijo que la avalancha de información sobre los sistemas de IA detrás de sus algoritmos es parte del “ethos más amplio de la compañía de apertura, transparencia y responsabilidad”, y delineó lo que los usuarios de Facebook e Instagram pueden hacer para controlar mejor qué contenido ven en las plataformas.
“Con los rápidos avances que están ocurriendo con tecnologías poderosas como la IA generativa, es comprensible que las personas estén tanto emocionadas por las posibilidades como preocupadas por los riesgos”, dijo Clegg en el blog. “Creemos que la mejor manera de responder a esas preocupaciones es con apertura.”
💡 Insight for Entrepreneurs:
Este movimiento de Meta podría ser de interés para los empresarios por varias razones. En primer lugar, la transparencia en torno a los algoritmos de las redes sociales puede proporcionar una mejor comprensión de cómo funcionan las plataformas, lo cual es crucial para cualquier estrategia de marketing digital efectiva.
En segundo lugar, el hecho de que Meta esté abriendo sus procesos y permitiendo a los usuarios más control sobre el contenido que ven, significa que las empresas necesitarán estar aún más en sintonía con las preferencias de su público objetivo. Esto requiere una comprensión más profunda del comportamiento del usuario y podría conducir a estrategias de contenido más personalizadas y centradas en el usuario.
Finalmente, los avances en IA generativa presentan nuevas oportunidades para la creación de contenido, el análisis de datos y la interacción con los clientes. Los empresarios deben estar al tanto de estas tecnologías emergentes para mantenerse competitivos. La apertura de Meta hacia estas tecnologías puede proporcionar una visión valiosa de cómo se están utilizando y desarrollando estas herramientas.
Fuente: The Verge
Elon Musk culpa al raspado de datos por parte de las nuevas empresas de IA por sus nuevos muros de pago en la lectura de tweets
Elon Musk continúa culpando a las nuevas limitaciones de Twitter sobre las empresas de IA que recopilan “grandes cantidades de datos”, ya que anunció nuevos límites “temporales” en la cantidad de publicaciones que las personas pueden leer.
Ahora, las cuentas no verificadas solo podrán ver 600 publicaciones por día, y para las cuentas no verificadas “nuevas”, solo 300 al día. Los límites para cuentas verificadas (presumiblemente, ya sean compradas como parte de la suscripción a Twitter Blue, otorgadas a través de una organización, o la verificación que Elon impuso a personas como Stephen King, LeBron James y cualquier otra persona con más de un millón de seguidores) aún permiten leer solo un máximo de 6,000 publicaciones por día.
Poco después de eso, Musk tuiteó que los límites de tasa “pronto” aumentarían a 8,000 tweets para usuarios verificados, 800 para no verificados y 400 para nuevas cuentas no verificadas.
Las limitaciones llegaron un día después de que Twitter comenzara a bloquear el acceso para cualquiera que no estuviera registrado, lo cual Musk afirmó que era necesario porque “Varias centenas de organizaciones (quizás más) estaban recopilando datos de Twitter de manera extremadamente agresiva, hasta el punto de que estaba afectando la experiencia real del usuario.”
💡 Insight for Entrepreneurs:
Este anuncio de Elon Musk y Twitter podría ser relevante para los empresarios por varios motivos.
En primer lugar, las limitaciones sobre la cantidad de publicaciones que se pueden ver diariamente pueden impactar a las estrategias de marketing y análisis de datos de las empresas que dependen de Twitter como fuente de información o plataforma de interacción con los clientes.
En segundo lugar, estas restricciones destacan la importancia de tener cuentas verificadas en Twitter, ya que las cuentas verificadas tendrán menos restricciones en la cantidad de publicaciones que pueden ver en comparación con las cuentas no verificadas.
Además, estos cambios enfatizan la necesidad de un equilibrio entre la recopilación de datos a gran escala y la experiencia del usuario. Como empresario, es esencial ser consciente de cómo las prácticas de recopilación de datos de su empresa pueden impactar la experiencia del usuario, y buscar formas de minimizar cualquier impacto negativo.
Finalmente, este anuncio también pone de manifiesto las tensiones actuales entre las empresas de tecnología y las de inteligencia artificial en cuanto a la recopilación de datos, lo que podría tener implicaciones más amplias en la regulación y las prácticas de privacidad en el futuro.
Fuente: The Verge
